Änderungen in B2B-Netzwerken im Laufe der Zeit. Bildnachweis: © 2020 Springer Nature

In den letzten Jahren haben sich Handelsbrüche zwischen Branchen, die in der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) tätig sind, bemerkbar gemacht. Diese Handelsreibung wirkt sich auf verschiedene Branchen aus. Anpassungen an diese wirtschaftlichen Schwankungen sind notwendig, damit Industrie und Unternehmen in den jeweiligen Regionen überleben können. Solche Phänomene sind jedoch schwierig zu analysieren, da die erforderlichen Datensätze nicht synchron und räumlich-zeitlich erhalten werden können. Social Media und andere Formen der Datenerfassung ermöglichen es jedoch, mehr Analysen in diesem Bereich durchzuführen.

Forschung durchgeführt von Ph.D. Kandidat Yusaku Ogai und Professor Yoshiyuki Matsumura von der Shinshu University et al. Ziel war es zu demonstrieren, wie sich Business-to-Business-Netzwerke (B2B) von Branchen aufgrund des Wechselkurses ändern, ein Indikator für wirtschaftliche Schwankungen. Die Studie verwendete Datensätze aus der japanischen Textil- und Bekleidungsindustrie, um die statistischen Eigenschaften von B2B-Netzwerken und die sich ändernden Beziehungen zum USD / JPY-Wechselkurs aufzuzeigen.

Einige frühere Studien, die sich auf komplexe Netzwerke konzentrierten, haben gezeigt, dass Netzwerke aus Kern- und Peripherienetzwerken bestehen. Die Filmnetzwerke der Schöpfer umfassen Kern- und Peripherienetzwerke (Cattani und Ferriani 2008). Studien von Twitter-Kontonetzwerken haben auch gezeigt, dass die Netzwerkstrukturen skalierungsfrei sind (Ikegami et al. 2017) und Kern- und Peripherienetzwerke umfassen. Diese Verhaltensweisen innerhalb des Kerns und der Peripherie wurden auch im Hinblick auf die Anpassungsfähigkeit von Schwärmen und den Prozess der Generierung neuer Ideen diskutiert (Craig 1987).

Die Forschung von Matsumura Lab baut auf diesen früheren Studien auf und fügt adaptives Verhalten in komplexen Netzwerken hinzu, die Kern- und Peripherienetzwerke bei wirtschaftlichen Schwankungen umfassen. Es gab Studien darüber, wie sich der Wechselkurs auf die Leistung japanischer Unternehmen auswirkt, aber Studien, die auf numerischen Methoden basieren, die sich auf B2B-Netzwerke selbst konzentrieren, sind neu.

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Die Studie ergab, dass Netzwerkkerne im Kontext komplexer Systeme anpassungsfähiger an Umweltveränderungen sind. Adaptives Verhalten allein kann jedoch keine neuen Ideen oder Methoden zur Anpassung an Umweltveränderungen hervorbringen. Wenn sich die anpassungsfähigsten Gemeinschaften nicht an Umweltveränderungen anpassen können, können Peripherien neue Ideen und Methoden in ein gesamtes System einbringen. Aus diesem Grund sind Interaktionen und Vernetzung zwischen Kern und Peripherie wichtig. Im Kontext von Multiagentensystemen wird das Verstärkungslernen mit Algorithmen implementiert, die epsilon-gierige Methoden sind (Sutton 1990). Der Algorithmus für eine Agentensteuerung umfasst auch die anpassungsfähigste Einstellung und die explorativste Einstellung.

Der erste Ansatz untersuchte die statistischen Eigenschaften des Potenzgesetzes im gesamten Netzwerk. Diese Ergebnisse zeigten, dass das gesamte Netzwerk aus wenigen Unternehmen mit hohem Konnektivitätsgrad und vielen Unternehmen mit niedrigem Konnektivitätsgrad besteht. Die wenigen Unternehmen mit hohem Abschluss sind die Kernnetzwerke internationaler Handelsunternehmen, und die peripheren Netzwerke sind inländische Unternehmen mit weniger Verbindungen.

Der zweite Ansatz ergab Korrelationen durch Regressionsanalysen unter Verwendung der Netzwerkindizes und des USD / JPY-Wechselkurses. Diese Methode zeigte, dass die peripheren Netze negativ mit dem USD / JPY-Wechselkurs korrelierten und dass die Kernnetze positiv mit dem USD / JPY-Wechselkurs korrelierten. Diese Ergebnisse zeigen nicht nur die wirtschaftlichen Merkmale des Imports und Exports, sondern auch die Veränderung der B2B-Netzwerke.

Diese Studie erläuterte Strategien zur Anpassung komplexer Systeme an Handelsstörungen, indem sie sich auf die japanische Textil- und Bekleidungsindustrie konzentrierte, um zu zeigen, wie sich Währungen der Weltwirtschaft auf B2B-Netzwerke als komplexe Strukturen auswirken. Die Vernetzung mit Unternehmen wirkt sich auf die Leistung der Unternehmen aus. Periphere Netzwerke wie die heimische Industrie können von den anpassungsfähigsten Strategien in der schwankenden Wirtschaft überleben. Die Kernnetzwerke müssen in der schwankenden Wirtschaft nicht die anpassungsfähigsten Strategien verfolgen. Verschiedene Ideen und Interaktionen in den Netzwerken machen die Industrie in der schwankenden Wirtschaft nachhaltig.

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Für zukünftige Möglichkeiten werden die Autoren versuchen, sich ändernde B2B-Netzwerke mithilfe von Rechenmodellen zu demonstrieren. Die Forschung kann mithilfe der agentenbasierten Modellierung durchgeführt werden, die ein Simulationswerkzeug für die Sozialwissenschaften darstellt. Das ultimative Ziel des Matsumura Lab ist es, die Anpassungskraft industrieller Untersuchungsstrategien zu bewerten, beispielsweise die Anpassungskraft von Schwarmstrategien künstlicher Intelligenz in der IKT-Industrie.